INSEAD でAI 戦略（MBA）と機械学習、因果関係、経営（PhD）について教えている。研究テーマは、データ駆動型デジタルプラットフォームの設計。Kireyev 教授はQuantCoでMLプロジェクトを主導し、法人化前から80人以上の従業員を抱えるまでの成長に貢献し、東京、日本、米国で勤務していた。ハーバード・ビジネス・スクールにてDoctorate in Business Administrationを取得。

Professor Kireyev teaches AI Strategy (MBA) and machine learning, causality, and management (PhD) at INSEAD. His research is focused on data-driven digital platform design. Professor Kireyev led ML projects at
QuantCo, helping the company grow from preincorporation to 80+ employees, and worked in Tokyo, Japan and the US. He holds a Doctorate in Business Administration from HBS with a focus on quantitative marketing.

研究者として「社会的意思決定アルゴリズムをデータ駆動にデザインする手法」を開発し、機械学習ビジネスから教育政策まで幅広い社会課題に実装、多分野の学術誌・学会に査読付学術論文を出版する。半熟仮想株式会社代表として、サイバーエージェント, ZOZO, 学研, 茅乃舎, ニューヨーク市, シカゴ市などと共同研究・事業を行。東京大学卒業後（最優秀卒業論文大内兵衛賞）、マサチューセッツ工科大学（MIT）でPh.D.を取得。

Professor Narita teaches several undergraduate and graduate economics courses and conducts research on education, health, and labor policies, as well as datadriven algorithms / mechanism design. Professor Narita
is also affiliated with academic institutions such as MIT Blueprint Labs, the University of Tokyo.

As co-founder of Hanjuku-Kaso, he conducts joint research with
companies such as CyberAgent and Zozo. He received his PhD in Economics from MIT and Bachelors and Masters in Economics from the University of Tokyo.

ハーバード・ビジネス・スクールClub of Japan Executive Committee メンバー。大手グローバルテクノロジー企業のシニアAI/ML(Machine Learning)リーダー。
複数のテクノロジーベンチャーの取締役を務め、太平洋地域のテクノロジーに関する世論に影響を及ぼしている。ハーバード・ビジネス・スクールにてMBA を取得。

Simeon is a proven leader that sits at the intersection of business, technology & policy with a passion for building teams & ventures, rapidly scaling organizations, and pushing frontier technologies within the technology, AI/ML and data science space.
He is currently a senior AIML leader in a major global tech company, sits on the boards of several technology ventures, and influences the public narrative on technology across the Pacific.