セミナー・イベント

AI がもたらす理想の未来社会とは?データ・人工知能におけるディスカッション
What does the ideal future society look like with AI?
Views on ethics in tech, data and artificial intelligence

HBS Club of Japan Speaker Series on Sustainability

ライブラリーメンバー一般

日時

2022年03月14日 (月)  19:00~20:00

※本セミナーは英語で行われます

終了しています

内容

これまでSustainable Seminar Seriesでは、"responsible" business(CSRを含め)、ESG投資、環境インパクトの観点から「サステナビリティ」を取り上げてきました。

しかし、現代においてビジネスにとってのサステナビリティは、データ管理とAIの活用も重要なテーマになります。 今回のHBS Club of Japanウェビナーでは、Pavel Kireyev教授(Assistant Professor of Marketing, INSEAD and DBA from HBS)と成田悠輔教授(Assistant Professor of Economics, Yale University)をお招きし、データと人工知能(AI)分野の実務家であるモデレーターを交えてディスカッションを行います。

本セミナーは英語で行われます。一般の参加者も視聴可能です。

Thus far, our Seminar Series have focused on “sustainability” from the perspective of responsible/ESG investing and environmental impact.

However, technology & data are key aspects of sustainability for a usiness in today’s world. Join the HBS Club of Japan with Professor Pavel Kireyev (Assistant Professor of Marketing, INSEAD and PhD from HBS) and Professor Yusuke Narita (Assistant Professor of Economics, Yale University) for a moderated discussion about ethics in data and artificial intelligence (AI).

The session will be moderated by HBS CoJ Executive Committee Member Simeon Bochev.

The seminar will be in English and open to general audiences.


※本イベントはHBS Club of Japan主催で、日本並びにアジアの同窓生向けのプログラムを特別に一般公開するものです。
※本イベントの申込先は主催者であるHBS Club of Japanとなり、HBS Club of Japanのウェビナーに直接ご登録いただくことになります。
お申込フォーム
※HBS Club of Japanのウェビナー登録からのお申込となります
※What is your affiliation with HBS? の欄は"Academyhills Related" を選択ください

講師紹介

スピーカー
Pavel Kireyev
Assistant Professor of Marketing, INSEAD

INSEAD でAI 戦略(MBA)と機械学習、因果関係、経営(PhD)について教えている。研究テーマは、データ駆動型デジタルプラットフォームの設計。Kireyev 教授はQuantCoでMLプロジェクトを主導し、法人化前から80人以上の従業員を抱えるまでの成長に貢献し、東京、日本、米国で勤務していた。ハーバード・ビジネス・スクールにてDoctorate in Business Administrationを取得。

Professor Kireyev teaches AI Strategy (MBA) and machine learning, causality, and management (PhD) at INSEAD. His research is focused on data-driven digital platform design. Professor Kireyev led ML projects at
QuantCo, helping the company grow from preincorporation to 80+ employees, and worked in Tokyo, Japan and the US. He holds a Doctorate in Business Administration from HBS with a focus on quantitative marketing.

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スピーカー
成田悠輔 (なりた・ゆうすけ)
Assistant Professor of Economics, Yale University
Founder, Hanjuku-Kaso

研究者として「社会的意思決定アルゴリズムをデータ駆動にデザインする手法」を開発し、機械学習ビジネスから教育政策まで幅広い社会課題に実装、多分野の学術誌・学会に査読付学術論文を出版する。半熟仮想株式会社代表として、サイバーエージェント, ZOZO, 学研, 茅乃舎, ニューヨーク市, シカゴ市などと共同研究・事業を行。東京大学卒業後(最優秀卒業論文大内兵衛賞)、マサチューセッツ工科大学(MIT)でPh.D.を取得。

Professor Narita teaches several undergraduate and graduate economics courses and conducts research on education, health, and labor policies, as well as datadriven algorithms / mechanism design. Professor Narita
is also affiliated with academic institutions such as MIT Blueprint Labs, the University of Tokyo.

As co-founder of Hanjuku-Kaso, he conducts joint research with
companies such as CyberAgent and Zozo. He received his PhD in Economics from MIT and Bachelors and Masters in Economics from the University of Tokyo.

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モデレーター
Simeon Bochev
AI/ML. Strategy & Ops Tech Leader. Engineer. Board
Member. Angel Investor.

ハーバード・ビジネス・スクールClub of Japan Executive Committee メンバー。大手グローバルテクノロジー企業のシニアAI/ML(Machine Learning)リーダー。
複数のテクノロジーベンチャーの取締役を務め、太平洋地域のテクノロジーに関する世論に影響を及ぼしている。ハーバード・ビジネス・スクールにてMBA を取得。

Simeon is a proven leader that sits at the intersection of business, technology & policy with a passion for building teams & ventures, rapidly scaling organizations, and pushing frontier technologies within the technology, AI/ML and data science space.
He is currently a senior AIML leader in a major global tech company, sits on the boards of several technology ventures, and influences the public narrative on technology across the Pacific.

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募集要項

日時 2022年03月14日 (月)  19:00~20:00

※本セミナーは英語で行われます

受講料 無料
受講対象者 ライブラリーメンバー 一般

注意事項

※視聴方法について
本イベントは、Zoomウェビナーによるオンラインセミナーです。

・ご視聴時、他の参加者から顔と名前は見えません。
・PCやタブレットなどの端末と、インターネット環境が必要です。
・下記に接続し、事前に視聴環境の確認をお勧めしております。

これまでZoomにアクセスしたことのない方は、事前に以下Zoomの接続サイトをご活用ください。
zoom.us/test

※ウェビナーの視聴リンクはご登録のメールアドレスにZoomから届く申込完了メールに記載がございます。個別に発行されるリンクのため、ご自身での管理をお願いします。

主催
  • HBS Club of Japan(HBS日本同窓会)
協力
  • アカデミーヒルズ

※お申込期日:3月14日(月)19:00 まで


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